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隨著Chat-GPT的出現(xiàn)，人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)成為引爆各個領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，并不斷地沖擊著各個行業(yè)。自2022年信息分析公司愛思唯爾發(fā)布了《未來醫(yī)生白皮書》后，《未來醫(yī)生白皮書2.0》的調(diào)研工作也在持續(xù)開展中，旨在進(jìn)一步揭示全球醫(yī)療行業(yè)變革之路，勾畫未來醫(yī)療行業(yè)發(fā)展圖景。

在“未來醫(yī)生”的主題之下，中國醫(yī)學(xué)論壇報(bào)特邀上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長、上海消化外科研究所副所長、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院胰腺疾病研究所所長沈柏用教授接受《中國醫(yī)學(xué)論壇報(bào)》潘琳采訪，就未來的醫(yī)療執(zhí)業(yè)場景、醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)院管理等話題進(jìn)行了深入探討。現(xiàn)擷取訪談精粹，以饗讀者。

改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提升醫(yī)護(hù)工作質(zhì)量

——醫(yī)療AI應(yīng)用場景

Q1論壇報(bào)：隨著Chat-GPT等先進(jìn)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，如何將此類技術(shù)融入具體工作場景成為各行各業(yè)探索的目標(biāo)，請問在哪些醫(yī)療場景中，可以把AI等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合和應(yīng)用?

沈柏用院長：AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景大致可以總結(jié)為以下幾類：

第一類：改善患者就醫(yī)體驗(yàn)目前，已有部分AI及數(shù)字科技逐漸應(yīng)用于患者就醫(yī)的場景中，比如當(dāng)患者前來就醫(yī)卻不清楚應(yīng)該去哪里看病、檢查、交費(fèi)，通過AI可以將這個過程變得指向明確，再通過手機(jī)等移動終端上的“智慧醫(yī)療”功能，將復(fù)雜的就醫(yī)過程簡潔化。

第二類：提升醫(yī)護(hù)工作質(zhì)量現(xiàn)在很多醫(yī)院都實(shí)現(xiàn)了電子病歷，甚至有通過口述就可以生成電子病歷的技術(shù)。此外，電子病例還可以互相關(guān)聯(lián)，包括收錄患者既往的就醫(yī)信息，大大提升了醫(yī)護(hù)工作質(zhì)量。

第三類：指導(dǎo)未來理論生物學(xué)如果說物理學(xué)的巨大進(jìn)步離不開理論物理學(xué)，那么未來生命科學(xué)的進(jìn)步也將依賴于理論生物學(xué)。理論生物學(xué)的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)，主要包括人體生理數(shù)據(jù)(如生理狀態(tài)下的器官數(shù)據(jù))、疾病信息數(shù)據(jù)(如疾病相關(guān)化驗(yàn)指標(biāo))、組學(xué)數(shù)據(jù)(如DNA、RNA等)和其他情感信息(如抑郁、焦慮或快樂等)。將這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行超算、整合、分析，我們可以得出患者為什么生病，以及可以采取什么方式進(jìn)行治療。所以在未來，AI可以承擔(dān)信息超算及分析的角色，從而對疾病的診療過程產(chǎn)生影響。

第四類：取代部分診療場景AI擅長學(xué)習(xí)，給到的學(xué)習(xí)模型越多，學(xué)習(xí)就越充分。因此，未來很多診療場景或許可以由AI來完成。比如，影像學(xué)/病理學(xué)檢查的報(bào)告可以由AI出具，AI會對比幾百萬甚至上千萬份影像學(xué)/病理學(xué)資料來作出準(zhǔn)確的“經(jīng)驗(yàn)性判斷“，而且目前對于腫瘤等疾病的影像和病理診斷，已經(jīng)有了一些AI技術(shù)正在應(yīng)用。此外，未來或許某一天AI可以通過不斷學(xué)習(xí)獨(dú)立完成一些簡單的手術(shù)操作，誕生“自動手術(shù)機(jī)器人“。

總而言之，AI對患者就醫(yī)體驗(yàn)的改進(jìn)、對醫(yī)護(hù)醫(yī)療質(zhì)量的提升已經(jīng)在廣泛應(yīng)用中，相信未來也能夠指導(dǎo)理論生物學(xué)的發(fā)展，扮演“智能醫(yī)生“的角色，為患者提供更多智能診療服務(wù)。

改善醫(yī)院管理流程，提升醫(yī)院管理效率

——AI在醫(yī)院管理中促進(jìn)的作用

Q2論壇報(bào)：請問數(shù)字化技術(shù)能在哪些方面促進(jìn)醫(yī)院管理?在這個過程中還有哪些困難是需要克服的?

沈柏用院長：以我們醫(yī)院為例，瑞金醫(yī)院有115年以上的歷史，和國內(nèi)眾多的三甲醫(yī)院一樣，我們也在數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用方面積累了很多經(jīng)驗(yàn)，但是依舊有很多管理流程不合理，導(dǎo)致管理效率較低。比如，我們無法準(zhǔn)確得知目前有多少患者在排隊(duì)等候CT，所以可能會造成某一棟樓的CT等待時(shí)間過長，但其他病區(qū)的CT可能不需要等候這么久。

醫(yī)院的管理流程是否合理是一家醫(yī)院運(yùn)轉(zhuǎn)是否順利的重要體現(xiàn)。從患者踏入醫(yī)院大門開始，他需要花費(fèi)多少時(shí)間、進(jìn)行多少次往返才能完成所有就診環(huán)節(jié)，是我們作為醫(yī)院管理者需要重點(diǎn)關(guān)注的。所以在未來，我們一定要把AI技術(shù)應(yīng)用于整個醫(yī)院的管理流程之中，改善治療空間利用不充分的現(xiàn)狀。此外，如果醫(yī)院能夠針對所有的儀器設(shè)備建立一個監(jiān)控管理平臺，再通過算法合理優(yōu)化患者的診療路徑，就能夠極大程度提升醫(yī)院管理效率，幫助患者提升就醫(yī)體驗(yàn)，也能夠極大程度避免醫(yī)患沖突的發(fā)生，保障醫(yī)生和患者的安全。

開放擁抱時(shí)代變革，未來醫(yī)生重在思考

——AI對未來醫(yī)生的影響

Q3論壇報(bào)：隨著技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，AI應(yīng)用場景越來越多，您認(rèn)為未來醫(yī)生可能會在診療過程當(dāng)中承擔(dān)一個什么樣的角色?

沈柏用院長：醫(yī)學(xué)從古至今就是一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué)——醫(yī)生跟隨老師學(xué)習(xí)，然后進(jìn)行臨床實(shí)踐，從而積累豐富的經(jīng)驗(yàn)。AI可以在短時(shí)間內(nèi)積累大量數(shù)據(jù)，并通過算法形成豐富的“經(jīng)驗(yàn)”，在未來可能會深度參與到疾病的診斷和治療過程中，提高整體診療水平。比如阿爾法圍棋(AlphaGo)能夠挑戰(zhàn)世界冠軍且從無敗績，憑借的就是其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和極短的經(jīng)驗(yàn)積累周期。因此，未來運(yùn)用傳統(tǒng)操作方式的醫(yī)生，在經(jīng)驗(yàn)方面一定會輸給經(jīng)過學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)積累的AI。

那么，醫(yī)生的未來價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面呢?我認(rèn)為最重要的是在經(jīng)驗(yàn)積累的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對疾病進(jìn)行更深入的探索，從而發(fā)揮自身的價(jià)值。首先，將AI正式應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域之前，都需要臨床醫(yī)生對AI所作出的診療活動進(jìn)行認(rèn)證，未來醫(yī)生不僅需要做藥物的臨床試驗(yàn)，還需要做人工智能的臨床試驗(yàn)，從而推動AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用;其次雖然AI可以將常規(guī)疾病診療的規(guī)范化和同質(zhì)化，減少現(xiàn)在因醫(yī)療水平參差不齊引起的漏診和誤診，但對于疾病瓶頸的突破和治療新方法的探索這些需要突破性思維的工作，依然主要依靠醫(yī)療工作者資深的思考。在針對疾病的思考和探索過程中，我相信醫(yī)生的作用依然是不可替代的，未來醫(yī)護(hù)人員的價(jià)值一定還依然會存在。

Q4論壇報(bào)：由于現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)量大，導(dǎo)致很多醫(yī)生在處理數(shù)據(jù)時(shí)會發(fā)生“信息過載”，從而產(chǎn)生一種“壓力感”，請問您如何看待現(xiàn)在臨床醫(yī)生感受到的”數(shù)據(jù)壓力感”?如果與Chat-GPT等AI進(jìn)行更多配合，是不是有助于未來醫(yī)生的成長?

沈柏用院長：首先，生活在當(dāng)下信息爆炸的時(shí)代，我們就要接受社會的變化，這是一個必然的過程。我讀小學(xué)的時(shí)候和我現(xiàn)在工作的時(shí)候，我所接受的信息量也是不一樣的。如果你要成為這個時(shí)代的佼佼者，在你所處的行業(yè)中發(fā)揮自己的價(jià)值，就必須要接受這個現(xiàn)實(shí)，所以你要必須去學(xué)會信息的管理、應(yīng)用和分析。

其次，截止到Chat-GPT出現(xiàn)之前，醫(yī)生可以使用搜索引擎去在龐大的信息量中檢索自己想要的內(nèi)容，并把搜索到的綜述、論文或meta分析進(jìn)行精讀，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更多思考。因?yàn)閷τ卺t(yī)學(xué)領(lǐng)域的年輕從業(yè)者，需要處于一個不斷學(xué)習(xí)、不斷更新的狀態(tài)，這是一個比較合理的學(xué)習(xí)過程。

但是，目前的AI技術(shù)已經(jīng)可以直接替代人的思考過程，直接給到總結(jié)性、綱領(lǐng)性的意見，我個人認(rèn)為會存在一些弊端。因此，Chat-GPT不能夠也不應(yīng)該給所有人灌輸同樣的觀點(diǎn)，從而替代我們對某一個科學(xué)問題的思考。我認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用超算能力是合理的，但是具體要算什么、希望算出怎樣的答案，那是我們作為人類要去思考的問題。

在我小時(shí)候，常常有人談到笛卡爾的“我思故我在(I think therefore I am)”。現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步很大，其中的核心關(guān)鍵就是科學(xué)家們對科學(xué)問題的思考，我們不能讓這個思考過程被AI取代，那樣就喪失了人的創(chuàng)造力。比如，Chat-GPT可以寫出符合韻律標(biāo)準(zhǔn)的古詩詞，但其意境卻達(dá)不到古人寫的詩。所以我認(rèn)為思考是一個人存在的價(jià)值，也就是“我思故我在”。

Q5論壇報(bào)：數(shù)據(jù)是冰冷的，AI作詩其實(shí)也是缺少了人的情感傾注在其中。請問對于現(xiàn)在這些在數(shù)智的包裹中成長起來的年輕人，會不會隨著技術(shù)的發(fā)展欠缺一些情感的表達(dá)力?

沈柏用院長：這個時(shí)代變化得很快，原本需要我們通過自身努力去獲得的知識，如今變得唾手可得。但我一直相信一個人的閱歷和他的思想境界有著密切關(guān)系，讀萬卷書、行萬里路能夠讓一個人的知識變得更加豐富。除了知識之外，我們還有人文，有人與人之間的交往，在這個基礎(chǔ)上我們也可以進(jìn)行一些閱讀，引發(fā)我們對一些問題的思考，其實(shí)一樣還會有“情感表達(dá)力”存在的。

當(dāng)然未來，智能手機(jī)的下一代是什么技術(shù)我們也不得而知?；蛟S智能手機(jī)也只是一個時(shí)代的過渡工具，未來可能是人機(jī)接口時(shí)代，可能是智能芯片時(shí)代，也可能是任何時(shí)代。如果那個時(shí)代終將到來，我們也必須接受，且在這個過程中保持思考。

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