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2021年是亞馬遜云科技的15周年，也是re:Invent的10周年。作為全球云計算領(lǐng)域的先驅(qū)，亞馬遜云科技將自身的技術(shù)能力開放出來，改變了IT資源的部署和使用形式，讓更多的企業(yè)能夠快速、簡單的獲取前沿技術(shù)，并將其落地到千行百業(yè)的生產(chǎn)場景中。而每一年的re:Invent，都被視為云計算發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，一系列的最新產(chǎn)品和技術(shù)在舞臺上相繼登場。時至今日，首個云服務(wù)Amazon S3存儲了超過100萬億個對象，EC2每天啟用超過6000萬個新實例……亞馬遜云科技提供的云服務(wù)已延伸至計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、混合云、量子計算、衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)等各個領(lǐng)域?！皉e:Invent，是亞馬遜云科技一直以來堅持的‘精神內(nèi)核’?！?亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊說。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊

目前，亞馬遜云科技的合作伙伴超過10萬家，服務(wù)覆蓋25個地理區(qū)域的81個可用區(qū)，客戶遍及各行各業(yè)。10年前，Netflix將IT基礎(chǔ)設(shè)施都遷移到了亞馬遜云科技上，重塑了自身業(yè)務(wù)甚至是整個娛樂行業(yè)；2012年，NASA的好奇號火星車成功降落火星，背后正是亞馬遜云科技提供了IT基礎(chǔ)能力的支撐，才得以讓人們在遙遠(yuǎn)的地球觀看降落和探測的過程；日本最大的電信運營商之一NTT Docomo，通過把PB級的數(shù)據(jù)倉庫遷移到云上，讓數(shù)據(jù)查詢速度比本地快了10倍。

盡管云技術(shù)已在各個產(chǎn)業(yè)遍地開花，不過根據(jù)一些分析師的預(yù)測，仍有大量的IT資源并未上云，例如雖然中國已經(jīng)是全球第二大云計算細(xì)分市場，但在云相關(guān)的支出只占整體IT支出的2.7%。結(jié)合云計算已上升到國家政策層面推動，完全有理由相信這一市場勢必會迎來更加廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)然，任何一項新技術(shù)在應(yīng)用初期都會有試錯的成本，而敢于率先采用這些技術(shù)的企業(yè)，則被亞馬遜云科技稱為“探路者”。

在張文翊看來，這種永不固步自封，勇于挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的精神一直激勵著人們，“無論是科研人員發(fā)現(xiàn)新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明，無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進(jìn)行獨特的創(chuàng)新，探路源源不斷?！?/p>

在亞馬遜云科技的幫助下，納斯達(dá)克就成為了這樣一位“探路者”。除了承擔(dān)金融市場交易所的工作，納斯達(dá)克還會為資本市場提供技術(shù)支持和SaaS服務(wù)。初期，該機構(gòu)在業(yè)務(wù)上面臨著三個方面的挑戰(zhàn)：超大規(guī)模，系統(tǒng)每天要無縫處理數(shù)千億美元的交易；超強彈性，系統(tǒng)日常每秒要處理300萬條信息，在高峰期的12小時內(nèi)會有600億條信息進(jìn)入交易系統(tǒng)，超過1200億條信息導(dǎo)出系統(tǒng)；超快速度，每20微秒就要進(jìn)行一次訂單交易處理，比人類眨眼的速度還要快1萬倍。為了克服這些挑戰(zhàn)，納斯達(dá)克選擇了遷移到亞馬遜云科技的云上。

2008年，納斯達(dá)克推出了Market Replay來幫助用戶回顧全天交易，精確到毫秒查詢股票交易，考慮到這一服務(wù)涉及的數(shù)據(jù)量較大，但是對實時性要求不高，納斯達(dá)克將其作為第一套系統(tǒng)遷移上云，之后陸續(xù)將數(shù)據(jù)分發(fā)、營收分析、監(jiān)管報告、市場運營等系統(tǒng)上云，直到如今把所有系統(tǒng)都遷移到了亞馬遜云科技的平臺上。借助AWS Outposts，納斯達(dá)克打造了混合架構(gòu)，推出了金融行業(yè)首個專用亞馬遜云科技本地區(qū)域。2022年，美國的期權(quán)交易市場也將上云。不僅如此，納斯達(dá)克的成功實踐還為其全球130多個客戶起到了借鑒作用。

亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky認(rèn)為，探路者有三類，第一類是不被規(guī)則束縛，從不安于現(xiàn)狀，永遠(yuǎn)在探索新的可能性和更優(yōu)解甚至改變現(xiàn)有的游戲規(guī)則，就像人們習(xí)慣了云計算的效率、敏捷性、彈性，但依然在探索新的方式，讓云變得更靈活、成本更優(yōu)、延遲更低；第二類探路者會深入洞察，視野更開放，找到容易被其他人忽略的機會，并用自己的洞察來戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價值；第三類探路者會持續(xù)賦能他人，通過提供能力和工具幫助更多人找到前行的道路，正如亞馬遜云科技在中國推出的各種人才賦能項目和行業(yè)解決方案，助力企業(yè)利用云技術(shù)加快轉(zhuǎn)型和重塑。

Amazon EC2上線之初只有一款計算實例，之后根據(jù)客戶需求快速擴展和迭代出了更多的實例類型，包括推出了基于GPU和基于Mac的實例。在上線超過475種計算實例之后，亞馬遜云科技仍在持續(xù)創(chuàng)新，為客戶提供更優(yōu)的性價比，包括推出一系列自研芯片——Nitro、Inf1、Graviton。在re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了新一代云原生通用處理器 Amazon Graviton3和相關(guān)計算實例。與Amazon Graviton2相比，Amazon Graviton3集成了550億個晶體管，計算性能提高25%，浮點和加密性能提高兩倍，機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載（支持bfloat 16）性能提高3倍，能耗降低60%。

C7g實例由Amazon Graviton3處理器支持，也是全球首個采用DDR5內(nèi)存的實例，與基于 Amazon Graviton2 的實例相比，提高了50%的內(nèi)存帶寬，從而增強了科學(xué)計算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。與基于Amazon Graviton2的實例相比，C7g實例的網(wǎng)絡(luò)帶寬高出20%。C7g 實例支持Elastic Fabric Adapter（EFA），允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規(guī)模并行處理（如HPC和視頻編碼）的應(yīng)用程序的性能。

此外，由Amazon Trainium芯片支持的新Trn1實例，也為在Amazon EC2中訓(xùn)練大多數(shù)機器學(xué)習(xí)模型提供了更好的性價比和更快的訓(xùn)練速度。Trn1支持800Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬，可以構(gòu)建超大規(guī)模、多節(jié)點的分布式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練大規(guī)模集群，對機器視覺、NLP、欺詐檢測等模型進(jìn)行訓(xùn)練，最多可以支持1萬個訓(xùn)練加速器，可以達(dá)到PB級別帶寬。

為了加快大型機上的程序遷移和現(xiàn)代化改造，亞馬遜云科技推出了Amazon Mainframe Modernization，可以幫助企業(yè)以比以往更低的成本在亞馬遜云科技上遷移、現(xiàn)代化和運行大型機工作負(fù)載，時間上可以減少三分之二。亞馬遜云科技會幫助客戶評估大型機應(yīng)用遷移的準(zhǔn)備情況、選擇合適的路徑、適合平移還是重構(gòu)、遷移計劃等等。如果是平移，就可以利用Amazon Mainframe Modernization重編譯器，把代碼從COBOL轉(zhuǎn)化成Java，并且會提供測試服務(wù)，確保在轉(zhuǎn)換過程中不會丟失大型機程序中的核心功能，之后再將功能模塊放到Amazon EC2的一個runtime，該runtime與大型機兼容。如果客戶選擇重構(gòu)，那么Amazon Mainframe Modernization可以幫助客戶識別大型機程序里如何切割微服務(wù)模塊，同樣可以將COBOL代碼轉(zhuǎn)換為Java，進(jìn)行微服務(wù)和容器部署。

隨著混合IT環(huán)境逐漸成為業(yè)務(wù)應(yīng)用落地的新常態(tài)，邊緣場景的交互變得越來越高頻，尤其是在5G網(wǎng)絡(luò)普及之后，超大帶寬、超低時延等特性為萬物互聯(lián)帶來了更多的可能性。利用Amazon Private 5G，客戶獲得了在數(shù)天內(nèi)建立和擴展專用移動網(wǎng)絡(luò)的新方法——只需提出希望部署5G服務(wù)的位置和容量，亞馬遜云科技就會為客戶交付所有必要的硬件和軟件，包括基站、服務(wù)器、SIM卡等，是一套端到端的5G專網(wǎng)部署方案。硬件通電后，5G專網(wǎng)的硬件會自動完成配置并開通服務(wù)，云原生的特性使其可以根據(jù)任意數(shù)量的連接設(shè)備動態(tài)調(diào)整云端資源支持5G專網(wǎng)，按需收費，適用于園區(qū)、工廠、車間、倉庫等場景。

當(dāng)數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，完全掌握數(shù)據(jù)的旅程就變得愈發(fā)重要。Amazon Lake Formation增加了新功能，可以實現(xiàn)基于行和單元級的安全性，通過限制對特定行和列的訪問，并自動過濾和向授權(quán)用戶公開數(shù)據(jù)。在Amazon Lake Formation中，受監(jiān)管表現(xiàn)已支持事務(wù)，可以自動管理沖突和錯誤，確保用戶的視圖一致，并且不需要自定義錯誤處理代碼或批處理更新。以銷售數(shù)據(jù)為例，企業(yè)不用再創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)標(biāo)的副本給不同的業(yè)務(wù)部門，而是自定義策略給不同部門展示相應(yīng)所需的數(shù)據(jù)。

除此之外，亞馬遜云科技還推出了四款新的無服務(wù)器分析服務(wù)，分別是Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon MSK和 Amazon Kinesis 的無服務(wù)器版本，讓客戶無需基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)，按需付費即可，將精力聚焦于分析工作本身。而在業(yè)務(wù)預(yù)測時，就會需要機器學(xué)習(xí)的幫助。美聯(lián)航每天會有超過4900個航班運送人員和貨物，服務(wù)覆蓋六大洲，面對旅客在核酸檢測、疫苗接種等防疫措施時產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，美聯(lián)航推出了旅行就緒中心一站式平臺“Travel-Reday Center”，可以幫助客戶快速了解目的地所需的核酸檢測、疫苗接種需求，當(dāng)客戶大規(guī)模上傳檢測結(jié)果、疫苗接種記錄、信息表格等數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可以借助亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行推理、鑒別、自動審核，大幅提高運營效率。得益于75%的工作量都是由機器自動完成，旅客也可以獲得更輕松的體驗。

目前，數(shù)以萬計的客戶正在使用Amazon SageMaker開發(fā)聊天機器人、視覺圖像處理工具、自然語言處理等人工智能服務(wù)。在今年的re:Invent上，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon SageMaker Canvas服務(wù)，即使沒有任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，也無需編寫任何代碼，開發(fā)者也可以更方便的創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型，大幅降低了機器學(xué)習(xí)的門檻。借助Amazon SageMaker Canvas服務(wù)，更多的用戶可以比以往任何時候都更為方便的最大限度地利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，無論他們的經(jīng)驗水平如何。

對于那些缺乏高質(zhì)量人才隊伍的企業(yè)，亞馬遜云科技并不希望這種境況成為云計算應(yīng)用的瓶頸，其計劃到2025年可以培訓(xùn)2900萬名員工，使其掌握云技術(shù)，以應(yīng)對云工作方面需求的爆炸性增長。通過Amazon Skill Builder、Amazon.com上提供的培訓(xùn)課程，以及亞馬遜云科技re/Start計劃，人們可以更快、更深入的了解云計算領(lǐng)域的相關(guān)知識和技能。不僅如此，亞馬遜云科技也會將積累的技術(shù)、服務(wù)、經(jīng)驗結(jié)合各行業(yè)場景進(jìn)行沉淀，構(gòu)建更多的端到端解決方案。例如橫跨多個行業(yè)的通用方案Amazon Connect，日均互動突破1000萬次，企業(yè)利用Amazon Connect在數(shù)分鐘內(nèi)就能建立一個智能呼叫中心，并快速擴展到數(shù)百萬客戶。

在醫(yī)療、金融、制造等垂直領(lǐng)域，亞馬遜云科技同樣有著廣泛而深入的實踐。高盛與亞馬遜云科技共同推出了面向金融機構(gòu)的全新云上數(shù)據(jù)和分析解決方案——高盛面向數(shù)據(jù)的金融云（Financial Cloud for Data）。此次合作重新定義了客戶在云端發(fā)現(xiàn)、組織和分析數(shù)據(jù)的方式，使客戶獲得及時洞察并做出更明智的投資決策，這些機構(gòu)的客戶將從高盛數(shù)十年應(yīng)對數(shù)據(jù)管理和分析挑戰(zhàn)的經(jīng)驗中獲益。這一金融云服務(wù)結(jié)合了高盛數(shù)十年在投資領(lǐng)域的投資數(shù)據(jù)和財務(wù)分析領(lǐng)域的經(jīng)驗，以及亞馬遜云科技的云能力，可以更好的服務(wù)于上下游的客戶、合作伙伴，以及全球各地的投資公司，幫助更多的中小基金公司、資產(chǎn)管理公司等機構(gòu)利用高盛的專業(yè)工具快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近年來，數(shù)字孿生在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用得越來越廣泛，尤其是在工業(yè)場景，涉及設(shè)計、供應(yīng)鏈管理、高質(zhì)量交付、自動化等各個環(huán)節(jié)。例如，大眾汽車一年會向市場投放1100萬輛汽車，每天向工廠投入的零部件達(dá)到兩億，與亞馬遜云科技合作之后，大眾汽車將120多個分散的工廠和3萬多家供應(yīng)商的數(shù)據(jù)全部遷移上云，形成一致整合的數(shù)據(jù)庫，所帶來的分析能力可以將生產(chǎn)效率提升30%。

Amazon Monitron可以利用在云端預(yù)置好的機器學(xué)習(xí)模型去推理潛在會發(fā)生的設(shè)備故障，檢測工業(yè)設(shè)備的異常狀況，進(jìn)行預(yù)先維護(hù)，之后會把結(jié)果傳到用戶的APP上。這一過程均由自動化推動，企業(yè)需要做的就是把這套系統(tǒng)自帶的傳感器安裝到設(shè)備上，傳感器會通過系統(tǒng)自帶的網(wǎng)關(guān)把設(shè)備數(shù)據(jù)發(fā)送到亞馬遜云科技的云中，客戶的所有操作無需編寫任何一行代碼。

而借助Amazon IoT TwinMaker，開發(fā)人員可以更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線。企業(yè)可以匯集來自多個來源（如設(shè)備傳感器、攝像機和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序）的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對現(xiàn)實世界環(huán)境進(jìn)行建模。Amazon IoT TwinMake會為客戶提供工具幫助其快速構(gòu)建數(shù)據(jù)源與實體之間的聯(lián)系，并對交互數(shù)據(jù)進(jìn)行實時更新。使用數(shù)字孿生構(gòu)建反映現(xiàn)實世界的應(yīng)用程序，能夠提高運營效率、減少停機時間。目前，西門子的數(shù)字孿生服務(wù)已經(jīng)集成了包括Amazon IoT TwinMake在內(nèi)的60多項亞馬遜云科技的服務(wù)。

面向互聯(lián)網(wǎng)汽車領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出了Amazon IoT FleetWise 服務(wù)，使得汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)（無論品牌、車型或配置），并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Amazon IoT FleetWise 的智能過濾功能，能夠幫助汽車制造商近乎實時地將數(shù)據(jù)高效上傳到云端，為減少網(wǎng)絡(luò)流量的使用。該功能允許開發(fā)人員選擇需要上傳的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)天氣條件、位置或汽車類型等參數(shù)來制定上傳數(shù)據(jù)的時間規(guī)則。當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后，汽車制造商就可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序，分析車隊的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)改進(jìn)自動駕駛和高級輔助駕駛等技術(shù)。

可以看到，亞馬遜云科技通過與合作伙伴的能力匯聚，將一系列前沿的技術(shù)和產(chǎn)品快速落地到各行各業(yè)，并根據(jù)客戶的特定場景需求進(jìn)行模塊化的定制。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡談到：“我們通過與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，提供產(chǎn)業(yè)賦能的全新解決方案，希望這樣的能力會讓越來越多的人成長為其所在行業(yè)的探路者?！?/p>

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡

在工業(yè)領(lǐng)域，亞馬遜云科技與施耐德和中科創(chuàng)達(dá)共同開發(fā)了云端一體化融合智能工業(yè)視覺平臺，該平臺包括多個子系統(tǒng)，可以對各種復(fù)雜的缺陷進(jìn)行快速、精準(zhǔn)識別，在云側(cè)與Amazon SageMaker的算法框架深度結(jié)合，在端側(cè)與施耐德電氣的工業(yè)自動化設(shè)備無縫對接，實現(xiàn)智能操作系統(tǒng)、智能云和智能設(shè)備的融合創(chuàng)新。借助該平臺，可以實現(xiàn)錯檢率低于1.5%、漏檢率為0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)機器視覺的檢測水平，幫助制造企業(yè)減少75%的工作量，產(chǎn)能提升35倍。

供熱行業(yè)的系統(tǒng)多數(shù)基于人工經(jīng)驗和傳統(tǒng)算法調(diào)控，無法支撐供熱管網(wǎng)上海量的智能設(shè)備及其帶來的指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)，無法提供精準(zhǔn)供熱，造成了能源的浪費。亞馬遜云科技的合作伙伴智信遠(yuǎn)景利用機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker，不斷優(yōu)化其攬月云智慧供熱與智慧用熱解決方案，保證了對換熱站負(fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測與智能調(diào)控，為用戶提供了溫暖舒適的智慧供熱，促進(jìn)供熱行業(yè)節(jié)能減排，助力行業(yè)實現(xiàn) “雙碳” 目標(biāo)。自2019年與亞馬遜云科技開展技術(shù)合作以來，智信遠(yuǎn)景攬月云平臺面向城市集中供熱企業(yè)的應(yīng)用接入了500多個換熱站，覆蓋供熱面積達(dá)到3000萬平方米，累計節(jié)能量折合標(biāo)準(zhǔn)煤10萬噸，相當(dāng)于減少二氧化碳排放量30萬噸。

在零售行業(yè)，馳騖科技基于亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構(gòu)構(gòu)建了消費者數(shù)據(jù)平臺（CDP），幫助企業(yè)實現(xiàn)對消費者的全渠道數(shù)據(jù)管理、全生命周期精準(zhǔn)洞察和個性化運營，打造了完整營銷閉環(huán)。借助該方案，馳騖科技為某超大型零售快消集團(tuán)打造了整合多系統(tǒng)的營銷數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)30億用戶ID、10+營銷渠道數(shù)據(jù)、數(shù)千活動數(shù)據(jù)的沉淀，數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百PB。不僅使客戶能夠自主運營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還可以做到跨品牌、跨平臺的數(shù)據(jù)打通，使其可制定自主可控的投放策略和優(yōu)化。

智能移動營銷平臺AdTiming為國內(nèi)外企業(yè)和開發(fā)者提供移動端全球營銷解決方案及專業(yè)服務(wù)，致力于幫助企業(yè)移動廣告變現(xiàn)收益。AdTiming提出的OpenMediation全開源解決方案，其安裝部署和系統(tǒng)集成方案基于亞馬遜云科技的平臺所構(gòu)建，可以實現(xiàn)24小時快速部署。某公司使用OpenMediation平臺服務(wù)于其自研的海外移動應(yīng)用和合作發(fā)行與聯(lián)運的游戲開發(fā)者，使用OpenMediation開源解決方案使該公司海外游戲發(fā)行業(yè)務(wù)的開發(fā)周期從三個月縮短至兩周，開發(fā)費用節(jié)省60%。

一直以來，亞馬遜云科技都在攜手合作伙伴打造垂直行業(yè)解決方案，以便更好地解決來自各行各業(yè)、各種規(guī)模的客戶在各類應(yīng)用場景的需求。在中國市場，亞馬遜云科技與數(shù)百家合作伙伴共同推出了全面而豐富的行業(yè)解決方案，加快行業(yè)客戶的轉(zhuǎn)型和升級。據(jù)悉，亞馬遜云科技重點推進(jìn)的十大行業(yè)是金融、制造、汽車、零售與大眾消費品、醫(yī)療與生命科學(xué)、教育、游戲、媒體與娛樂、電商和能源與電力。

“如今，世界各地的企業(yè)和機構(gòu)都在云上開展著偉大的創(chuàng)新和探索。云技術(shù)給了人們重新想象未來一切可能性的機會，為所有人提供了一條通往轉(zhuǎn)型的道路?！睆埼鸟幢硎?，“在過去15年的探索基礎(chǔ)上，亞馬遜云科技也將繼續(xù)開拓新的邊界、創(chuàng)造更多的可能性。我們的終極理想是，未來，云可以賦能更多產(chǎn)業(yè)、解決更多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。通過上云，更多人、更多企業(yè)也將有機會賦能他人。希望通過我們的努力，賦能更多創(chuàng)新，幫助更多的客戶找到他們的重塑之路，人人都能成為‘探路者’。就像我們15年前開創(chuàng)云計算一樣，現(xiàn)在，一切還只是剛剛開始。”

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