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北京時間5月18日消息，Gartner發(fā)布了2023年十大數(shù)據(jù)和分析（D&A）趨勢。這些趨勢可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)測變化，將巨大的變數(shù)轉(zhuǎn)化為新的商機，從而為他們的企業(yè)機構(gòu)開辟新的價值來源。

(資料圖片僅供參考)

Gartner研究副總裁Gareth Herschel表示：“企業(yè)機構(gòu)需要大規(guī)模地獲得可證實的價值，這一需求成為了推動這些數(shù)據(jù)和分析趨勢的驅(qū)動力。首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）及數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須向他們企業(yè)機構(gòu)中的相關(guān)方了解能夠推動數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用的最佳方法。這意味著他們需要更多將人類心理和價值觀考慮在內(nèi)的高質(zhì)量分析與洞察?！?/p>

Gartner分析師在Gartner數(shù)據(jù)和分析峰會上提出了企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者必須參與并納入其數(shù)據(jù)和分析戰(zhàn)略的十大數(shù)據(jù)和分析趨勢。

2023年十大數(shù)據(jù)和分析趨勢（Gartner，2023年5月）

趨勢1：價值優(yōu)化

大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者都在努力使用商業(yè)術(shù)語闡述他們?yōu)槠髽I(yè)機構(gòu)創(chuàng)造的價值。為了使用企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）組合來優(yōu)化價值，他們需要運用價值故事敘述、價值流分析、投資排名和優(yōu)先性排序、業(yè)務(wù)成果衡量等一整套綜合全面的價值管理能力確保預(yù)期價值的實現(xiàn)。

Herschel表示：“數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須通過建立價值故事來優(yōu)化價值，在數(shù)據(jù)和分析倡議和組織的關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先事項之間建立明確的聯(lián)系。”

趨勢2： AI風(fēng)險管理

隨著人工智能（AI）的使用日益增加，企業(yè)正面臨著道德風(fēng)險、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中毒、欺詐檢測規(guī)避等種種必須緩解的新風(fēng)險。管理AI風(fēng)險不止是為了遵守法規(guī)，有效的AI治理和負責(zé)任的AI實踐對于取得相關(guān)方的信任及推動AI的采納與使用同樣至關(guān)重要。

趨勢3：可觀察性

可觀察性是一種幫助理解數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)的行為并提出有關(guān)其行為的問題的特性。

Herschel表示：“可觀察性使企業(yè)機構(gòu)能夠減少發(fā)現(xiàn)性能問題根源所需的時間，并利用可靠、準確的數(shù)據(jù)做出及時且經(jīng)濟有效的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者需要評估數(shù)據(jù)可觀察性工具，以便了解主要用戶的需求并確定如何將這些工具融入到整個企業(yè)生態(tài)中。”

趨勢4：數(shù)據(jù)共享成為必要

數(shù)據(jù)共享分為內(nèi)部（部門之間或子公司之間）和外部（非您的企業(yè)機構(gòu)所有和不受您的企業(yè)機構(gòu)控制的各方之間）數(shù)據(jù)共享。企業(yè)機構(gòu)可以將數(shù)據(jù)“產(chǎn)品化”，把數(shù)據(jù)和分析資產(chǎn)作為一種可交付或共享的產(chǎn)品。

Gartner高級研究總監(jiān)Kevin Gabbard表示：“包含對外數(shù)據(jù)共享協(xié)作在內(nèi)的數(shù)據(jù)共享協(xié)作通過增加以前創(chuàng)建的可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高數(shù)據(jù)共享價值?？梢圆捎脭?shù)據(jù)編織設(shè)計，實現(xiàn)跨內(nèi)部和外部異質(zhì)數(shù)據(jù)源的單一數(shù)據(jù)共享架構(gòu)。”

趨勢5：數(shù)據(jù)和分析可持續(xù)性

為了提高可持續(xù)性，數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者不但要為企業(yè)環(huán)境、社會和治理（ESG）項目提供分析和洞察，還必須努力優(yōu)化他們的流程，而這可能會給他們帶來巨大的收益。數(shù)據(jù)和分析及AI從業(yè)者日益意識到自己不斷增長的能源足跡。因此，他們開始采取各種新的做法，例如在（云）數(shù)據(jù)中心使用可再生能源、使用更節(jié)能的硬件、使用小數(shù)據(jù)和其他機器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)等。

趨勢6：實用數(shù)據(jù)編織

數(shù)據(jù)編織是一種運用各種類型的元數(shù)據(jù)來觀察、分析和推薦數(shù)據(jù)管理解決方案的數(shù)據(jù)管理設(shè)計方式。通過匯集和豐富底層數(shù)據(jù)的語義，并對元數(shù)據(jù)進行持續(xù)不斷的分析，數(shù)據(jù)編織能夠產(chǎn)生人類和系統(tǒng)可以執(zhí)行的警報和建議。它使商業(yè)用戶能夠放心地消費數(shù)據(jù)，并幫助技能較弱的公民開發(fā)者掌握更加全面的流程整合和建模能力。

趨勢7：新興AI

ChatGPT和生成式AI是即將到來的新興AI趨勢的“先鋒”。新興AI將從可擴展性、多功能性和適應(yīng)性的角度改變大多數(shù)企業(yè)的運作方式。下一輪AI浪潮將使企業(yè)機構(gòu)能夠?qū)I應(yīng)用于目前不可行的情況，使AI變得更加普遍和有價值。

趨勢8：融合與可組合生態(tài)系統(tǒng)

融合數(shù)據(jù)和分析生態(tài)所設(shè)計和部署的數(shù)據(jù)和分析平臺通過無縫集成、治理和技術(shù)互操作性實現(xiàn)運行和功能的一致性。生態(tài)通過構(gòu)建、組裝和部署可配置的應(yīng)用和服務(wù)實現(xiàn)可組合性。

合適的架構(gòu)可提高數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)的模塊化程度、適應(yīng)性和靈活性，使其具有動態(tài)擴展能力并變得更加精簡高效，從而滿足不斷增長和變化的業(yè)務(wù)需求，并伴隨不可避免的業(yè)務(wù)和運營環(huán)境變化而演變。

趨勢9：消費者成為創(chuàng)造者

用戶花在預(yù)定義儀表板上的時間將被滿足特定內(nèi)容消費者即時需求的對話式、動態(tài)和嵌入式用戶體驗所取代。

企業(yè)機構(gòu)可通過向內(nèi)容消費者提供他們成為內(nèi)容創(chuàng)作者所需要的易于使用的自動化和嵌入式洞察與對話式體驗，擴大分析的采用和影響。

趨勢10: 人類仍然是關(guān)鍵決策者

并非每項決策都可以或應(yīng)該實現(xiàn)自動化。數(shù)據(jù)和分析團隊正在強調(diào)決策支持以及人類在自動化和增強決策中的作用。

Herschel表示：“如果企業(yè)機構(gòu)只顧著推動決策自動化而忽略人類在決策中的作用，就會變成一家沒有良知、人心渙散的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。企業(yè)機構(gòu)需要在數(shù)據(jù)素養(yǎng)計劃中強調(diào)將數(shù)據(jù)和分析與人的決策相結(jié)合?！?/p>

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