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IBM營收連續(xù)21個季度下滑的“鍋”誰來背？

來源：全天候科技 2021-12-20 12:20:31

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美國東部時間7月18日下午，IBM公布了2017年第二季度財報。根據(jù)財報顯示，IBM第二季度營收為192.89億美元，比去年同期的202.38億美元下降5%，不計入?yún)R率變動的影響為同比下降3%;凈利潤為23.31億美元，比去年同期的25.04億美元下降7%;來自于持續(xù)運營業(yè)務的凈利潤為23.32億美元，比去年同期下降7%。

IBM系統(tǒng)部門的營收為17.47億美元，比去年同期下降10.4%，不計入?yún)R率變動的影響為同比下降9.6%;系統(tǒng)部門毛利潤率為52.7%，低于去年同期的56.5%。

此次財報已經是IBM的營收數(shù)據(jù)連續(xù)第21個季度的下滑。

據(jù)相關統(tǒng)計，在2009年以來，IBM至少出售了10個以上的業(yè)務部門，包括業(yè)內熟知的PC、x86服務器和芯片制造等。

IBM已經不再是那個曾經輝煌的“巨人”，它的轉型能力似乎沒有業(yè)內想象中的那般強大。不斷的萎縮和出售核心業(yè)務，使得投資者對IBM的未來正在逐漸喪失信心。

IBM轉型之路遇到了瓶頸，這背后，爭議最多的問題是IBM全力押寶的人工智能項目——Watson和SyNAPSE芯片進展不力。

負面纏身的Watson

IBM公司自2006年開始研發(fā)Watson(沃森)。一開始IBM想把Watson打造為超級Siri，依托于硬件盈利。但是后來轉型為認知商業(yè)計算平臺，2011年8月開始應用于醫(yī)療領域。隨后是2014年人工智能成為IBM重點關注領域，其試圖通過Watson打造AI生態(tài)系統(tǒng)，并且計劃每年在該計劃上投資30億美元以上。

不過Watson雖然成為了IBM的核心方向，但隨著時間的推移，與Watson相關的不是技術進展而是各種負面。先是，IBM旗下負責人工智能研發(fā)的沃森醫(yī)療，與德克薩斯大學MD安德森癌癥中心宣布“人工智能癌癥診斷專家”項目破產。隨后，5月5日“股神”沃倫·巴菲特表示對IBM業(yè)務失去信心，已經拋售了其持有約三分之一的IBM股票。接踵而至的是，隨著IBM的營業(yè)額暴跌，商業(yè)分析專家們一直質疑Watson到底何時能夠為公司創(chuàng)造出真正的商業(yè)價值。

IBM的Watson(沃森)實際上是個咨詢業(yè)務。在該業(yè)務的開展過程中，IBM與企業(yè)客戶簽訂高價合同，將沃森技術應用于特定業(yè)務場景。然而不幸的是，IBM很難讓該公司的技術真正的滿足客戶需求。

不可否認的是Watson確實曾經聲名鵲起，并且一度成為AI的代名詞之一。但其在醫(yī)療行業(yè)五年的研究，卻沒有開發(fā)出一款可應用于病患的工具。所有的技術都只能應用在實驗性測試中，沒辦法投入使用。最終，IBM發(fā)現(xiàn)這種“紙上談兵”越發(fā)的得不到業(yè)界的認可，甚至有分析師指出Watson的失利是IBM夸張的宣傳策略和過度樂觀的心態(tài)所帶來的結果。

SyNAPSE頻臨銷聲匿跡

2014年IBM曾推出了可擴展的超大規(guī)模的神經突觸計算機芯片SyNAPSE。這顆芯片類似人腦，由54億個晶體管組成，含有100萬個可編程神經元、2.56億個可編程突觸，采用了異步驅動的方式，而不是一般計算機所使用的同步電路方式。

SyNAPSE芯片作為IBM研發(fā)的全新類型計算機芯片，它的結構以人腦為藍本構架。這種新芯片可以伸縮擴展，數(shù)個芯片連接在一起就可以組成很大的神經網絡。

當時，IBM官方的介紹也只是宣傳了SyNAPSE的架構多么先進，規(guī)模多么龐大，但對于其應用場景的性能表現(xiàn)卻只放出來了一段視頻，展現(xiàn)SyNAPSE芯片可對多個物體實時自動追蹤。不過，隨之而來的是缺乏應用場景和無法體現(xiàn)芯片優(yōu)勢的質疑。時至今日，SyNAPSE芯片似乎已經消聲滅跡了。

IBM在AI領域還有多少機會?

IBM在人工智能領域的布局還是在圍繞著Watson和SyNAPSE做文章，這代表著他們在人工智能領域長時間技術積累，同時IBM也在越來越開放，希望能像其他科技巨頭一樣，建立一個真正的開放性的技術平臺，真正組建一個生態(tài)系統(tǒng)。

但轉型的新業(yè)務一直未被業(yè)界看好，項目也無法提供實際的應用前景，從而導致了投資者對其失去信心。最終IBM在AI領域的研究項目似乎是耗費了大量的人力財力，但卻幾乎得不到任何回報。

華爾街投行杰富瑞公司認為，IBM的人工智能核心業(yè)務Watson弊端在于過度營銷、缺乏深度學習和GPU運營能力，以及對前期數(shù)據(jù)的要求過高。

與當下熱門的AI巨頭亞馬遜、微軟、蘋果、Facebook和Alphabet等相比，IBM的Watson在應用層面處于明顯劣勢。如此說來，IBM就真的會在轉型AI的道路上漸行漸遠嗎?風投公司 Bessemer Venture的合伙人Stephen Kraus卻不這樣認為，他認為如果持續(xù)下去Watson沃森最終還是能夠改善保健活動以及降低醫(yī)療成本的，但這可能需要至少五年的時間，并且沃森依然不能取代醫(yī)生。

關鍵詞： IBM 人工智能